[发明专利]一种基于希尔伯特-黄变换的结构损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种基于希尔伯特‑黄变换的结构损伤识别方法，可用于求解一般时变系统的参数识别和结构损伤识别问题，具有良好的适应性，能够识别结构阻尼的性能和损伤引起的非线性动力特征，且计算复杂程度低，计算效率高。通过实施本发明中提供的结构损伤方法，可以大大降低实际工程中结构损伤识别的难度，提高结构损伤识别的效率，为工程实施节约资源和时间，令后续的工程实施更顺利及更快速地开展。

主权项

1.一种基于希尔伯特‑黄变换的结构损伤识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对建筑结构进行监测，得到监测时间段内多个测点的系统结构响应；对测得的系统结构响应进行滤波处理；S2、利用经验模态分解法分解滤波处理后的所述系统结构响应，得到其本征模态函数和残差信号，对所述本征模态函数和所述残差信号进行希尔伯特变换得到对应的解析本征模态函数信号和解析残差信号；S3、将所述解析本征模态函数信号和所述解析残差信号相加得到新的解析信号；S4、利用经滤波处理过的系统结构响应与对应的新合成的解析信号计算系统在监测时间段内每一时刻的瞬时参数，结合所述得到的经滤波处理过的系统结构响应的本征模态函数、残差信号以及瞬时参数，对结构的系统控制微分运动方程应用希尔伯特变换和Bedrosian定理得到以解析信号表述的系统微分方程，求解所述系统微分方程可算出所述结构的识别参数；所述识别参数包括刚度参数和阻尼参数；S5、通过结构正常运行情况下算得的未损伤识别参数，结合所述结构的识别参数，计算出监测时间段内每个时刻的结构损伤指标。