[发明专利]一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋在审
申请号: | 201811629609.X | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109589094A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 祁康丰 | 申请(专利权)人: | 泉州比逊河鞋业有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/103;A61B5/11 |
代理公司: | 泉州汇智兴业知识产权代理事务所(普通合伙) 35237 | 代理人: | 张永 |
地址: | 362000 福建省泉州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及健康管理产品技术领域,特别是涉及一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋。所述的走姿异常数据监测模型的构建方法包括获取用户正常行走和/或异常行走时的足部运动数据;根据多次获取的用户行走时的足部运动数据;使用神经网络模型进行训练,获得训练后的走姿异常数据监测模型,所述训练后的走姿异常数据监测模型以用户行走时的足部运动数据作为输入,以用户行走时的足部运动数据是否存在异常作为输出。与现有技术相比,本发明通过构建走姿异常数据监测模型,对用户的走姿进行实时监测,可以及时的输出走姿异常的数据,并将该数据第一时间发送给用户,以便于用户能够及时对错误的走姿进行矫正。 | ||
搜索关键词: | 监测模型 异常数据 足部运动 构建 走姿矫正 产品技术领域 神经网络模型 健康管理 实时监测 输出 矫正 | ||
【主权项】:
1.一种走姿异常数据监测模型的构建方法,其特征在于,包括:获取用户正常行走和/或异常行走时的足部运动数据;根据多次获取的用户行走时的足部运动数据;使用神经网络模型进行训练,获得训练后的走姿异常数据监测模型,所述训练后的走姿异常数据监测模型以用户行走时的足部运动数据作为输入,以用户行走时的足部运动数据是否存在异常作为输出。
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