[发明专利]一种铁路客票浮动定价优化管理方法有效
| 申请号： | 201811631765.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670875B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩;吴炎泉;杨紫胜;廖雅哲 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q50/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361006 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铁路客票浮动定价优化管理方法，包括以下步骤：获得铁路交通历史数据以及非铁路交通历史数据；构建与交通票价有关的特征变量；对所述特征变量进行相关性分析，剔除与交通票价相关性低的特征变量；基于时间序列和GBDT算法，预测非铁路交通的未来票价序列；基于时间序列和GBDT算法，获得铁路浮动票价；对铁路票价进行对数映射调整，得到最终铁路票价定价结果。本发明能够精准、智能的实现铁路客票浮动定价，避免了人为主观干预，有利于均衡铁路客座率，同时有利于提升铁路交通的竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 客票 浮动 定价 优化 管理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种铁路客票浮动定价优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得铁路交通历史数据以及非铁路交通历史数据，所述非铁路交通历史数据至少包括航空交通数据；S2、基于铁路交通历史数据和非铁路交通历史数据，构建出与交通票价有关的特征变量；S3、对所述特征变量进行相关性分析，剔除与交通票价相关性低的特征变量；S4、基于时间序列和GBDT算法，预测非铁路交通的未来票价序列；S5、基于时间序列和GBDT算法，获得铁路浮动票价；S6、对铁路浮动票价进行对数映射调整，得到最终铁路票价定价结果。
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