[发明专利]一种图片文字识别方法在审
| 申请号： | 201811632008.4 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109753967A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 柯永红;王宁 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知迪知识产权代理有限公司 11628 | 代理人： | 李博 |
| 地址： | 100875 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种图片文字识别方法，包括步骤：对多种字体中的汉字进行10个区域特征值提取，构建字模库；计算多种字体、多种规格的字图10个特征区域的识别准确率，将各特征区域按照识别准确率排序，最终选取7个特征用于组合识别；对待识别的图片上文字进行特征提取，计算特征值；将计算获得的特征值在字模库进行比对，输出相似度最高的汉字。本发明进行文字识别时，只采用了图片文字的黑白像素特征，原理简单，计算量小，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 图片文字 准确率 特征区域 字模库 字体 汉字 特征值提取 黑白像素 特征提取 文字识别 组合识别 计算量 相似度 比对 构建 排序 输出 图片 | ||
【主权项】：
1.一种图片文字识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、对多种字体中的汉字进行特征值提取，构建字模库；S2、对待识别的图片上文字进行特征提取，计算特征值；S3、将计算获得的特征值在字模库进行比对，输出相似度最高的字模汉字。
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