[发明专利]一种配网变压器运行状态的预测方法

摘要

本申请公开了一种配网变压器运行状态的预测方法，包括：采集油色谱中特征气体含量并进行归一化，得到训练样本；采集特征气体含量对应变压器的状态指标数据，划分变压器4种状态；通过劣化函数求得变压器状态指标的相对劣化度，加权求得综合劣化度；通过分布函数确定变压器状态和综合劣化度之间的分布关系，得到特征气体含量相对应变压器状态的隶属度；将隶属度作为网络训练数据集标签，构建变压器运行状态预测模型；向变压器运行状态预测模型输入油色谱中特征气体含量，取输出值中最大置信值对应的变压器状态为预测状态。本申请通过深度学习、多参数融合分析及时捕捉变压器的状态信息，实现状态智能预测，提升变压器设备评价与状态预测的准确性。

主权项

1.一种配网变压器运行状态的预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集油色谱中特征气体含量并进行归一化，得到训练样本；采集所述特征气体含量对应变压器的状态指标数据，划分变压器状态，所述变压器状态包括正常、注意、严重及危急；通过劣化函数求得变压器状态指标的相对劣化度，加权求得综合劣化度；通过分布函数确定所述变压器状态和所述综合劣化度之间的分布关系，得到所述特征气体含量相对应变压器4种状态的隶属度；将所述隶属度作为网络训练数据集标签，构建变压器运行状态预测模型；向所述变压器运行状态预测模型输入油色谱中特征气体含量，取输出值中最大置信值对应的变压器状态为预测状态。