[发明专利]一种自动驾驶模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811637155.0 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109711477B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 闫泳杉 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G07C5/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种自动驾驶模型的训练方法及装置,该方法包括:获取第一训练数据和第二训练数据;使用第一训练数据和第二训练数据对端到端模型训练,以得到自动驾驶模型;其中,第一训练数据包括车辆在预设路线行驶过程中采集的数据;第二训练数据包括车辆在偏离路线的纠偏路径行驶过程中采集的数据,偏离路线与预设路线不同,且纠偏路径为:在偏离路线中,车辆在纠偏后行驶的路线。本发明实施例提供的自动驾驶模型的训练方法,将第一训练数据和第二训练数据作为端到端模型的训练样本,可以使训练得到的自动驾驶模型具备纠偏能力,提升车辆自动驾驶时的安全性。
搜索关键词: 一种 自动 驾驶 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
1.一种自动驾驶模型的训练方法,其特征在于,包括:获取第一训练数据和第二训练数据;使用所述第一训练数据和所述第二训练数据对端到端模型训练,以得到所述自动驾驶模型;其中,所述第一训练数据包括车辆在预设路线行驶过程中采集的数据;所述第二训练数据包括所述车辆在偏离路线的纠偏路径行驶过程中采集的数据,所述偏离路线与所述预设路线不同,且所述纠偏路径为:在所述偏离路线中,所述车辆在纠偏后行驶的路线。
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