[发明专利]硫化工艺的集散控制方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811642233.6 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109693325B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 李泽;杨歆豪 申请(专利权)人: 苏州科技大学
主分类号: B29C35/00 分类号: B29C35/00;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 韩飞
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供硫化工艺的集散控制方法,包括以下步骤:采集现场数据,预测性能指标,优化硫化工艺参数,控制现场设备,实时反馈控制。本发明还涉及存储介质、电子设备;本发明通过中央操作站将控制站采集的硫化工艺参数作为神经网络模型的输入,将预测的性能指标作为优化算法的目标函数搜索最优硫化工艺参数,控制站通过最优硫化工艺参数控制现场设备工作,并对硫化过程中实际温度进行实时采集,通过实际温度控制多台硫化机工作,本发明的中央操作站能够确定使产品性能指标达到要求的优化硫化工艺参数,使得产品性能稳定,能够根据硫化过程实际温度控制硫化机工作,硫化过程控制精确,采用中央操作站与现场控制站的连接,使得系统的可扩展性强。
搜索关键词: 硫化 工艺 集散 控制 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.硫化工艺的集散控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S0、采集现场数据,中央操作站接收现场控制站采集若干台硫化机的若干组硫化工艺参数及对应的产品性能指标,将若干组硫化工艺参数分为输入样本集和验证样本集,将所述输入样本集对应的产品性能指标作为输出样本集;S1、预测性能指标,所述中央操作站通过所述输入样本集和所述输出样本集训练神经网络模型,将所述验证样本集输入所述神经网络模型,得到预测性能指标;S2、优化硫化工艺参数,所述中央操作站通过优化算法将所述预测性能指标作为目标函数搜索最优解,得到最优的硫化工艺参数;S3、控制现场设备,所述中央操作站根据所述最优的硫化工艺参数生成控制信号,并将所述控制信号发送至所述现场控制站控制现场设备的运行;S4、实时反馈控制,所述中央操作站接收所述现场控制站实时采集的若干台硫化机对应加热介质中的温度信息,通过所述温度信息计算对应的硫化机的剩余硫化时间,将所述剩余硫化时间发送至所述现场控制站控制对应的硫化机。
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