[发明专利]一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法在审
申请号: | 201811651349.6 | 申请日: | 2018-12-31 |
公开(公告)号: | CN111382649A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 王泽峰;杨学灿;桂琪珍 | 申请(专利权)人: | 南京拓步智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法。首先系统对已知库中的人脸图像集进行机器学习,每张人脸图像依次经过转化灰度、归一化、图像分宫、计算每宫的像素特征值、各宫特征值相嵌为一维的九宫向量,实现轻量化储存在移动设备中。工作时,移动设备通过摄像头采集到的视频进行实时取帧,此帧图片迅速转为一维的九宫向量,与已经储存在移动设备内的九宫向量集计算相互之间的相似度,当相似度大于预设识匹配度时,即匹配成功,完成人脸识别,系统得出识别结果。此系统对人脸图像的机器学习流程简单,不需要复杂的数学算法,即可实现计算的轻量化与数据集存储的轻量化,减少了设备成本,同时提升了识别设备的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 九宫 原理 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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