[发明专利]基于多元信息的情绪识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811653736.3 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109512441A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 曹惠茹;钟嗣东;黄凯帆;祝文坚;谢景昌 | 申请（专利权）人： | 中山大学南方学院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/11;A61B5/021 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510900*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于多元信息的情绪识别方法及装置，所述方法包括：通过采集人体的动作信号及生理信号，根据所述动作信号及所述生理信号，提取多个特征数据；获取与多个特征数据一一对应的多个特征权重，并保留特征权重处于预设权重范围的特征数据；将保留的特征数据通过训练好的决策树分类器进行识别，得到对应的情绪信号。与现有技术相比，本发明通过多元信息、多维度地判断出情绪易失控人群的情绪并分类，克服了表征情绪变化的信息单一的问题，进而提高了情绪识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 多元信息 情绪识别 动作信号 生理信号 特征权重 决策树分类器 情绪变化 情绪信号 多维度 情绪 准确率 保留 权重 预设 失控 采集 分类 人群 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，至少包括如下步骤：采集人体的动作信号及生理信号，并根据所述动作信号及所述生理信号，提取多个特征数据；对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，通过特征权重算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重，并将所述特征权重处于预设权重范围的每个所述特征数据进行组合，生成特征集；将所述特征集输入训练好的决策树分类器后，根据所述决策树分类器的规则树对所述特征集进行识别，输出对应的情绪信号。
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