[发明专利]一种电力能耗预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811654728.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109687447B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张含智;姜利辉;陈世和;袁俊;马成龙;陈建华;张少男;李志超 | 申请（专利权）人： | 华润电力技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/46 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力能耗预测方法及装置，涉及电力能耗预测分析领域。该电力能耗预测方法包括：获取火电机组在历史预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的第一历史能耗样本数据集；对第一历史能耗样本数据集进行预处理，得到处理后的第二历史能耗样本数据集；获取各历史能耗数据区间占据第二历史能耗样本数据集的第一比例以及平均值，将第二历史能耗样本数据集、第一比例以及平均值进行第一神经元训练得到第一神经元模型；获取火电机组的计划能耗数据；根据计划能耗数据和第一神经元模型，得到各计划能耗数据区间占据计划能耗数据的比例以及预测值。使用该能耗预测方法，可以更准确、更方便的预测发电计划量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 能耗 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电力能耗预测方法，其特征在于，包括：获取火电机组在历史预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的第一历史能耗样本数据集；对所述第一历史能耗样本数据集进行预处理，得到处理后的第二历史能耗样本数据集；获取所述第二历史能耗样本数据集中各历史能耗数据区间占据所述第二历史能耗样本数据集的第一比例以及平均值，将所述第二历史能耗样本数据集、所述第一比例以及所述平均值进行第一神经元训练得到第一神经元模型；获取火电机组在计划预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的计划能耗数据；根据所述计划能耗数据和所述第一神经元模型，得到所述计划能耗数据各计划能耗数据区间占据所述计划能耗数据的比例以及预测值。
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