[实用新型]基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置有效
| 申请号： | 201820398647.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN208857289U | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 余晖;董云龙;袁烨;陈都鑫;仁贵平;李铭璐;孙红;刘秀珍 | 申请（专利权）人： | 余晖;华中科技大学 |
| 主分类号： | C12M1/34 | 分类号： | C12M1/34 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 廖盈春;李智 |
| 地址： | 430015 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，包括：托盘，限位器，立柱，横梁，摄像头，网络数据交换路由器以及处理器；托盘用于放置待检测样本；立柱固定在托盘的滑槽中，用于调整摄像头沿滑槽方向的位置；限位器用于防止横梁滑下；横梁用于调整和固定摄像头的高度；摄像头用于采集待检测样本图像；网络数据交换路由器用于数据交换和路由选择；处理器在接收到样本图像数据后，使用深度学习网络模型提取病毒样本特征并与待测样本进行比对，得到样本分型结果；本实用新型可以实时的采集待检测基因芯片样本的图像，通过处理器中深度学习算法提取样本特征，实现人类乳头状瘤病毒的自动分型检测。 | ||
| 搜索关键词： | 人类乳头状瘤病毒 摄像头 托盘 自动分型 横梁 处理器 网络数据交换 本实用新型 待检测样本 检测装置 路由器 限位器 立柱 采集 图像 样本图像数据 固定摄像头 病毒样本 待测样本 滑槽方向 基因芯片 路由选择 数据交换 网络模型 学习算法 样本分型 样本特征 检测 比对 滑槽 学习 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，其特征在于，包括：托盘(202)、限位器(203)、立柱(205)、横梁(206)、RGB摄像头(207)、网络数据交换路由器(209)以及采用深度学习网络模型进行样本分型的处理器(210)；所述限位器(203)固定在所述立柱(205)上，所述立柱(205)固定在所述托盘(202)上，所述横梁(206)固定在所述立柱(205)上，所述RGB摄像头(207)安装在所述横梁(206)上且固定在所述托盘(202)上方，所述网络数据交换路由器(209)连接所述RGB摄像头(207)和所述处理器(210)。
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