[发明专利]劣化诊断系统追加学习方法有效
| 申请号： | 201880011261.X | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN110268350B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 岛崎尚史;池田和隆 | 申请（专利权）人： | 松下知识产权经营株式会社 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 制作学习了加速测定数据和先验标签数据的判定器(DE1)，其中，加速测定数据是通过劣化加速实验获取到的、从设备正常到劣化的数据，先验标签数据是对加速测定数据中的、表示劣化的特征的数据赋予标签而得到的数据。从运行中的设备获取劣化诊断的测定数据，根据设备中的维护记录求出教师劣化度标签数据，根据测定数据和教师劣化度标签数据来获取追加数据。在由判定器对包含追加数据的所有学习数据进行判定得到的预测劣化度标签数据与所有学习数据中包含的教师劣化度标签数据的差异比规定值大的情况下，挑选学习数据来作为追加学习数据。学习追加学习数据，从而更新判定器。 | ||
| 搜索关键词： | 诊断 系统 追加 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种劣化诊断系统追加学习方法，包括以下步骤：初始学习步骤，制作学习了加速测定数据和先验标签数据的判定器，其中，加速测定数据是通过劣化加速实验获取到的、从设备正常到劣化的连续的数据，先验标签数据是对所述加速测定数据中的、表示劣化的特征的数据赋予标签而得到的数据；从运行中的所述设备获取劣化诊断的测定数据；根据所述设备中的维护记录求出教师劣化度标签数据；根据所述测定数据和所述教师劣化度标签数据来获取追加数据；在由所述判定器对包含所述追加数据的所有学习数据进行判定得到的预测劣化度标签数据与所述所有学习数据中包含的所述教师劣化度标签数据的差异比规定值大的情况下，挑选所述学习数据来作为追加学习数据；以及学习所述追加学习数据，从而更新所述判定器。
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