[发明专利]售货系统和自动售货方法在审

专利信息
申请号: 201880012760.0 申请日: 2018-02-19
公开(公告)号: CN110291552A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 保尔·克拉克 申请(专利权)人: 奥卡多创新有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/08
代理公司: 北京市安伦律师事务所 11339 代理人: 杨永波;李晓双
地址: 英国赫特福德郡AL1*** 国省代码: 英国;GB
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摘要: 一种自动售货系统,包含物理货品存储单元(130、132、134、136),多个陆基运输机构(180、182、184)。多个运输交通工具(180、182、184)设置为存储预测数量和分类的待售货品。提供处理资源(186),其能够与多个运输机构(180、182、184)通信,处理资源(186)用于支持机器学习模块。多个数据源设置为向机器学习模块提供数据。机器学习模块用于分析多个数据源提供的数据并为多个运输机构(180、182、184)确定多个相应的动作。处理资源(186)用于分别生成控制指令并将其发送至相应的多个运输机构(180、182、184)。所选择的运输机构(180、182、184)用于接收控制指令并响应控制指令而运行,以将货品输送至所确定的售卖位置。
搜索关键词: 运输机构 处理资源 机器学习 数据源 接收控制指令 响应控制指令 运输交通工具 自动售货系统 存储单元 存储预测 待售货品 模块提供 生成控制 售货系统 学习模块 支持机器 自动售货 陆基 发送 指令 分类 通信 分析
【主权项】:
1.一种自动售货系统,包括:物理货品存储单元,用于在其中存储分布的不同待售货品;多个陆基运输机构,用于运输货品至辨识出的位置,所述多个运输交通工具用于在使用时存储预测数量和分类的待售货品;处理资源,能够与所述多个运输机构通信,所述处理资源用于支持机器学习模块;多个数据源,用于向所述机器学习模块提供数据;其中所述机器学习模块用于分析所述多个数据源提供的所述数据并为所述多个运输机构确定多个相应的动作;所述处理资源用于分别生成控制指令并将其发送至相应的所述多个运输机构;所选择的运输机构用于接收所述控制指令并响应所述控制指令而运行,以将所述货品输送至所确定的售卖位置。
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