[发明专利]配置用于执行层描述符列表的具有功率效率的深度神经网络模块在审
| 申请号： | 201880025508.3 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110582785A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | A·A·安巴德卡;K·D·塞多拉;L·M·瓦尔;B·博布罗夫;G·彼得;C·B·麦克布赖德 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 庞淑敏 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种深度神经网络(DNN)处理器被配置为执行层描述符列表中的描述符。所述描述符定义用于由所述DNN处理器执行DNN的传递的指令。可以使用若干类型的描述符：存储器到存储器移动(M2M)描述符；操作描述符；主机通信描述符；配置描述符；分支描述符；以及同步描述符。DMA引擎使用M2M描述符来执行多维跨界DMA操作。操作描述符定义将由DNN处理器中的神经元执行的操作的类型以及将由神经元使用的激活函数。M2M描述符与操作描述符分开缓存，并且可以在受制于明确设置依赖性的情况下下尽快执行。结果，可以减少等待时间，并且因此神经元可以更快地完成其处理。因此，与其他方式相比，可以更早地关闭DNN模块的电源，从而节省功率。 | ||
| 搜索关键词： | 描述符 神经元 描述符定义 存储器 处理器 缓存 处理器执行 分支描述符 激活函数 节省功率 神经网络 主机通信 与操作 多维 配置 电源 指令 传递 移动 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络处理器，包括：/n一个或多个神经元；/n第一存储器设备，用于存储层描述符列表，所述层描述符列表包括：/n至少一个存储器到存储器(M2M)描述符，以及/n至少一个操作描述符；/n第二存储器设备，用于存储将由所述一个或多个神经元操作的数据；以及/n控制器，被配置为：/n执行所述至少一个M2M描述符，以执行M2M操作，将要由所述一个或多个神经元操作的所述数据从主机计算设备的存储器传输到所述第二存储器设备，以及/n执行存储在所述第一存储器设备中的至少一个操作描述符，以致使所述一个或多个神经元对所述第二存储器设备中的所述数据执行操作。/n
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