[发明专利]人工智能认知阈值有效
| 申请号： | 201880027315.1 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110546608B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | N·T·奥索蒂奥;A·L·莫尔登;M·D·里姆;M·R·克罗斯林-韦勃 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06N20/00;G06F3/048;G06F9/445;G06F8/38;G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 董莘 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 表示性实施例公开了用于动态调整应用的用户界面和/或行为来适应连续且无干扰的学习的机制。随着用户对应用的熟练度增加，可以减少学习线索和对应用的其他改变。当用户失去熟练度时，可以增加学习线索和其他改变。用户情绪状态和对学习的开放度也可以用于实时增加和/或减少学习线索和改变。系统创建考虑例如学习风格、用户类型等的用户特性的多个学习模型，并且使用所收集的数据来找到最佳匹配。所选择的学习模型可以针对单个用户而被进一步定制。还可以基于用户交互和其他数据来调节模型。所收集的数据也可以用于调整基础学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 认知 阈值 | ||
【主权项】：
1.一种用于修改应用的用户界面或行为的方法，包括：/n选择由机器学习算法创建的学习模型，所选择的学习模型与用户的特性集相匹配；/n基于数据集，使用所述学习模型来导出学习阈值，所述学习阈值设置要被包括在应用中的学习线索的级别；/n基于所述学习阈值来改变所述应用的用户界面、行为或两者，以将学习线索并入所述应用中；/n监测所述用户与所述应用的交互；以及/n基于所述用户的交互，使用所述学习模型来改变所述学习阈值。/n
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