[发明专利]使用流式细胞术数据的人工神经网络分析进行癌症诊断的系统和方法在审
| 申请号： | 201880028146.3 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN110574120A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 阿米特·库马尔;约翰·罗普;安东尼·J·坎皮斯 | 申请（专利权）人： | 阿尼克萨诊断公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 武晶晶 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开内容提供了用于诊断和表征受试者的癌症的设备和系统。设备包括用于分离和表征来自受试者的细胞的流式细胞术系统，以及用于分析流式细胞术数据的人工神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 流式细胞术 人工神经网络 设备和系统 内容提供 癌症 细胞 诊断 分析 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，该方法将人工神经网络应用于来自受试者的生物样品中的多个感兴趣事件以生成所述受试者的癌症的医学诊断和治疗推荐，包括：/n(a)通过计算机执行来自所述受试者的所述生物样品的分析，所述分析包括：/n1)用流式细胞仪仪器获得所述多个感兴趣事件中的每一个的多个事件特征的测量，/n2)使用四个或更多个流式细胞仪测量通道来定义一特征坐标空间，所述特征坐标空间包括四个或更多个轴，每个轴对应于所述四个或更多流式细胞仪测量通道中的不同通道，其中所述四个或更多个流式细胞仪测量通道中的每一个产生所述多个事件特征的测量，和/n3)使用所述多个感兴趣事件的所述多个事件特征的所述测量来定义所述多个感兴趣事件在所述特征坐标空间中的位置，以形成指示感兴趣事件群的所述特征坐标空间中的分布；/n(b)通过所述计算机将人工神经网络检测结构应用于指示所述感兴趣事件群的所述特征坐标空间中的所述分布，所述检测结构采用人工神经网络来将指示所述感兴趣事件群的所述特征坐标空间中的所述分布与指示参考事件群的参考特征坐标空间中的分布这二者相关联；/n(c)通过所述计算机确定所述生物样品是否含有指示所述受试者的所述癌症的细胞，从而诊断所述受试者的所述癌症；/n(d)通过所述计算机鉴别指示所述癌症的细胞的特征性细胞特征；以及/n(e)通过所述计算机自动生成包含所述受试者的所述癌症的所述医学诊断和所述治疗推荐的报告，其中所述生成是基于指示所述癌症的所述细胞特征。/n
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