[发明专利]使用多通道特征图的图像处理装置和方法在审

专利信息
申请号: 201880030783.4 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN110622206A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 李元宰;崔容硕;金旻洙 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06T1/60;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/02
代理公司: 11021 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 吴晓兵
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要: 提供了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像处理方法和装置。基于CNN的图像处理方法包括:识别第一层处具有多个通道的每个特征图的像素值是否为零,并且存储关于识别像素值是否为零的结果的信息;将第一层处的特征图的图像特征信息写入外部存储器;基于关于识别像素值是否为零的结果的信息,从外部存储器读取写入的图像特征信息中关于值不为零的像素的信息;以及使用读取的特征图的图像特征信息执行第二层处的特征图操作。
搜索关键词: 特征图 像素 图像特征信息 读取 外部存储器 图像处理 第一层 写入 卷积神经网络 方法和装置 存储
【主权项】:
1.一种基于卷积神经网络CNN的图像处理装置,包括:/n存储单元,包括存储器;以及/n控制器,被配置为:识别第一层处具有多个通道的每个特征图的像素值是否为零,控制将关于识别像素值是否为零的结果的信息存储在所述存储单元中,将所述第一层处的特征图的图像特征信息写入外部存储器,基于关于识别像素值是否为零的结果的信息,从所述外部存储器读取写入的图像特征信息中关于值不为零的像素的信息,以及使用读取的信息执行第二层处的特征图操作。/n
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