[发明专利]用于感测和预测烃源岩的成熟度的系统和方法有效
申请号: | 201880032114.0 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN110662962B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李伟昌;塞巴斯蒂安·丘陶克;大卫·雅可比;马克斯·德芬鲍;蒂凡妮·道恩·麦卡尔平;香农·李·艾希曼 | 申请(专利权)人: | 沙特阿拉伯石油公司 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24;G16C20/30;G16C20/70 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 张娜;李荣胜 |
地址: | 沙特阿拉*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 提供了用于感测和预测烃源岩属性的系统、设备和计算机实施的方法。这里公开了一种预测烃源岩的成熟度的方法,该方法包括:从放置在样本烃源岩附近的多个数据获取装置获得样本烃源岩的多个数据、以及使用预测相关性来分析所接收的数据以确定样本烃源岩的成熟度。通过应用机器学习模型将从多个代表性烃源岩获得的多个数据与多个代表性烃源岩的多个属性相关联来生成预测相关性。 | ||
搜索关键词: | 用于 预测 烃源岩 成熟度 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种确定样本烃源岩的成熟度的计算机实现的方法,该方法包括以下步骤:/n通过数据分析引擎,建立与烃源岩数据库和放置在样本烃源岩附近的多个数据获取装置的通信链接,所述烃源岩数据库包含从多个代表性烃源岩获得的第一多个数据以及所述多个代表性烃源岩的多个属性;/n通过所述数据分析引擎,从所述多个数据获取装置中获得样本烃源岩的第二多个数据;和/n通过所述数据分析引擎,使用预测相关性分析所述第二多个数据,以确定所述样本烃源岩的成熟度,/n其中,通过所述数据分析引擎,通过应用机器学习模型将从所述多个代表性烃源岩获得的所述第一多个数据与所述多个代表性烃源岩的多个属性相关联,来生成所述预测相关性。/n
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