[发明专利]渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统有效
| 申请号： | 201880088264.3 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111670580B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 哈米德·R·谢赫;戴维·刘;罗谌持;柳荣俊;迈克尔·波莉 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | H04N21/4402 | 分类号： | H04N21/4402;H04N21/435;H04N19/42;H04N19/44;H04N19/48;H04N19/184 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 谢玉斌;张园园 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法，包括：接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外，该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器，该处理器被配置为从相机接收视频数据，将从相机接收的视频数据编码为视频流，以供计算机视觉系统消费，并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。 | ||
| 搜索关键词： | 渐进 压缩 计算机 视觉 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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