[发明专利]一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法有效

专利信息
申请号: 201910006000.5 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN109508706B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 蒲军;王刚;戴佳;王青;吴宁 申请(专利权)人: 江苏正赫通信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京双收知识产权代理有限公司 11241 代理人: 楼湖滨
地址: 211106 江苏省南京市江宁*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法,该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分,所述活体检测部分依次包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程,只有目标人脸同时通过上述检测步骤才被认定为真实有效的人脸。本发明的优点是可以在被测目标无感知、无配合的情况下,短时间内就可完成对静态图片、人脸视频和3D面具这三类主流伪装的活体检测,且准确率较高,适用范围广,场景要求低。
搜索关键词: 一种 基于 表情 识别 感人 静默 活体 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法,其特征在于,该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分,所述活体检测部分包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程,具体步骤如下:步骤1.对采集的目标人脸进行人脸识别检测,判断所采集的目标人脸是否存储于人脸数据库,如果目标人脸通过人脸识别检测,则进入步骤2的活体检测;步骤2.对通过人脸识别检测的目标人脸进行人脸静态图片检测,判断该目标人脸是否有微表情变化,如果目标人脸有微表情变化,则通过人脸静态图片检测,进入步骤3;步骤3.对通过人脸静态图片检测的目标人脸进行人脸视频检测,判断该目标人脸是否会在外界突然刺激下产生相对应的微表情变化,如果目标人脸出现相对应的微表情变化,则通过人脸视频检测,进入步骤4;步骤4.对通过人脸视频检测的目标人脸进行3D面具检测,判断该目标人脸在1s内微表情分类值相同比例占比是否超过某一阀值,如果超过,则判定为目标人脸带有3D面具,否则,则认为所采集的目标人脸是真实有效的人脸;只有目标人脸同时通过步骤1至步骤4才被认定为真实有效的人脸。
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