[发明专利]一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910008318.7 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109858022A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;程宁;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决用户意图识别准确性低下的问题。本发明提供的方法包括：获取待识别意图的目标文本；对所述目标文本进行向量化处理，得到目标向量；将所述目标向量作为输入投入至预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的目标结果向量，所述目标结果向量中的各个元素分别为各个预设用户意图对应的第一概率值，第一概率值表征了所述目标文本属于对应的预设用户意图的概率；将第一概率值最高的预设用户意图确定为所述目标文本对应的目标用户意图。 | ||
| 搜索关键词： | 用户意图 目标文本 预设 循环神经网络 计算机设备 概率 存储介质 目标结果 目标向量 向量 目标用户 向量化 输出 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：获取待识别意图的目标文本；对所述目标文本进行向量化处理，得到目标向量；将所述目标向量作为输入投入至预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的目标结果向量，所述目标结果向量中的各个元素分别为各个预设用户意图对应的第一概率值，第一概率值表征了所述目标文本属于对应的预设用户意图的概率；将第一概率值最高的预设用户意图确定为所述目标文本对应的目标用户意图。
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