[发明专利]一种基于手机的便携式多光谱成像技术检测腊肉品质的方法

摘要

本发明属于食品、农产品品质检测技术领域，涉及一种基于手机的便携式多光谱成像技术检测腊肉品质的方法；步骤为：S1：采集腊肉特征光谱图像；S2：测定腊肉样本的酸价和过氧化值；S3：对步骤S1获得的光谱图像进行校正；校正完毕后，对光谱图像进行预处理；然后利用预处理后的腊肉光谱图像数据和步骤S2测定相应的腊肉的酸价和过氧化值实测值，建立腊肉品质指标预测模型；S4：利用建立的腊肉品质指标预测模型预测未知品质的腊肉样本，实现对腊肉品质指标的快速检测及可视化；本发明操作简单，同时降低了检测成本，加快了检测速度，真正做到了腊肉品质的实时、快速检测。

主权项

1.一种基于手机的便携式多光谱成像技术检测腊肉品质的方法，具体步骤如下：S1：采集腊肉特征光谱；首先选取腊肉样本，置于常温下储存；然后对便携式多光谱成像装置进行参数设置和黑白参考采集，利用便携式多光谱成像装置在不同特征波长下采集在常温下储存不同天数后腊肉样本的光谱图像；S2：测定腊肉样本的酸价和过氧化值；根据国标GB/5009.37‑2003方法分别测定S1中已采集光谱图像后相应腊肉样本的酸价和过氧化值实际值；S3：建立腊肉品质指标预测模型，首先，对步骤S1获得的光谱图像进行校正；校正完毕后，对光谱图像进行预处理；然后利用预处理后的腊肉光谱图像数据和步骤S2测定相应的腊肉的酸价和过氧化值实测值，建立腊肉品质指标预测模型，即为酸价和过氧化值预测模型；S4：利用步骤S3建立的腊肉品质指标预测模型预测未知品质的腊肉样本，首先获取未知品质腊肉的光谱图像，腊肉品质指标预测模型根据光谱图像中的每个像素点，从而得到对应的酸价和过氧化值指标值，进而构建出腊肉品质指标的二维分布图，即酸价和过氧化值的二维分布图，实现对腊肉品质指标的快速检测。