[发明专利]基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法有效
| 申请号： | 201910017105.0 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109934231B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 黄风山;张付祥;刘咪 | 申请（专利权）人： | 河北科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立标准字符模板库；(2)棒材端面字符图像灰度等级化；(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵；(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值；(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明方法根据棒材端面字符图像像素之间存在的灰度关系，通过灰度共生矩阵进行灰度状况的统计，采用多方向求取灰度共生矩阵，为确保图像像素灰度值局部发生变化时能够全面的进行灰度统计，准确的对图像进行特征描述，使最终的识别结果更准确，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多方 灰度 共生 矩阵 端面 字符 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：(1)建立标准字符模板库；(2)棒材端面字符图像灰度等级化；(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵；(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值；(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。
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