[发明专利]一种基于人脸考勤场景的模型评估方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910019147.8 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109918992A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 翟彬彬 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C1/10 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于人脸考勤场景的模型评估方法、装置和计算机设备，其中，上述方法包括：对每个用户的现场照与非对应底图进行两两组合，得到n个负样本，所述非对应底图包括与每个用户的现场照具有最大相似度的另一用户的现场照所对应的底图；对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行排序，并获取第m最大相似度；利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测，以完成对所述待评估模型的评估，所述的n、m为任意正整数，且n≥2，n＞m。本申请可以避免在人工智能领域中评估模型时无法进行直观表述的问题，可以仅根据具有最高精度的第m最大相似度来对正样本进行评估，充分结合了生产实际。 | ||
| 搜索关键词： | 最大相似度 评估模型 计算机设备 模型评估 负样本 人脸 考勤 人工智能领域 场景 两两组合 正样本 正整数 评估 对正 与非 申请 排序 样本 直观 检测 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸考勤场景的模型评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取n个用户的现场照和每张现场照对应的底图，对同一用户的现场照和对应的底图进行两两组合，获得n个正样本；对每个用户的现场照与非对应底图进行两两组合，得到n个负样本，所述非对应底图包括与每个用户的现场照具有最大相似度的另一用户的现场照所对应的底图；对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行排序，并获取第m最大相似度，所述第m最大相似度为排列在第m位的负样本中的现场照和非对应底图之间的最大相似度；利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测，以完成对所述待评估模型的评估，所述的n、m为任意正整数，且n≥2，n＞m。
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