[发明专利]一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法在审

专利信息
申请号: 201910019257.4 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109740952A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 任莹莹;刘安丰;王飞虎;李婷;滕浩钧 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F9/48
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法。本发明方法能够通过感知任务和数据收集者组合的选择与分配来最大化系统收益。本发明为任务发布者和数据收集者搭建了一个协作的平台。平台充分考虑了协作者和综合考虑了感知任务的工作量、出价、单个数据收集者对感知任务的贡献度等多方面因素来选择任务与数据报告者完成任务从而使整个系统的收益最大化。首先,本发明提出了感知任务的选择标准:单位竞价。然后提出了一种基于贡献密度的数据收集者集合选择方法来完成相应的感知任务,其中贡献密度用于衡量单个数据收集者对特定感知任务的贡献度。与传统的数据收集策略对比,系统收益提高了92.08%。
搜索关键词: 数据收集 感知 竞价 感知数据 系统收益 贡献度 数据收集策略 收益最大化 集合选择 任务发布 数据报告 选择标准 综合考虑 传统的 最大化 出价 群体 工作量 衡量 分配 协作
【主权项】:
1.一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法,其特征在于根据感知任务的单位出价,选中能够带给系统更大效益的任务优先执行。并根据数据收集者的贡献密度,为选定的感知任务选择合适的数据收集者集合来完成任务,以减小完成单个任务的数据收集开销,最大化系统收益。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910019257.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code