[发明专利]一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法在审
申请号: | 201910019257.4 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109740952A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 任莹莹;刘安丰;王飞虎;李婷;滕浩钧 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F9/48 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法。本发明方法能够通过感知任务和数据收集者组合的选择与分配来最大化系统收益。本发明为任务发布者和数据收集者搭建了一个协作的平台。平台充分考虑了协作者和综合考虑了感知任务的工作量、出价、单个数据收集者对感知任务的贡献度等多方面因素来选择任务与数据报告者完成任务从而使整个系统的收益最大化。首先,本发明提出了感知任务的选择标准:单位竞价。然后提出了一种基于贡献密度的数据收集者集合选择方法来完成相应的感知任务,其中贡献密度用于衡量单个数据收集者对特定感知任务的贡献度。与传统的数据收集策略对比,系统收益提高了92.08%。 | ||
搜索关键词: | 数据收集 感知 竞价 感知数据 系统收益 贡献度 数据收集策略 收益最大化 集合选择 任务发布 数据报告 选择标准 综合考虑 传统的 最大化 出价 群体 工作量 衡量 分配 协作 | ||
【主权项】:
1.一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法,其特征在于根据感知任务的单位出价,选中能够带给系统更大效益的任务优先执行。并根据数据收集者的贡献密度,为选定的感知任务选择合适的数据收集者集合来完成任务,以减小完成单个任务的数据收集开销,最大化系统收益。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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