[发明专利]一种卷积神经网络加速器的调试装置、方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910019434.9 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109858621B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 陈海波 申请(专利权)人: 深兰科技(上海)有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/04
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 200336 上海市长宁区威*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明实施例涉及深度学习技术领域,公开了一种卷积神经网络加速器的调试装置、方法及存储介质。本发明中卷积神经网络加速器的调试装置,包括:第一传输模块、算法模块、外部存储控制模块和外部存储模块;外部存储控制模块根据上位机发送的数据写入信息,控制外部存储模块存储待计算参数;外部存储控制模块根据算法模块发送的数据读取信息,从外部存储模块中读取待计算参数,并将待计算参数通过第一传输模块传输至算法模块;算法模块根据计算指令和读取的待计算参数,确定计算结果,并将预设数量的计算结果通过第一传输模块返回至上位机。本实施方式,加快了卷积神经网络算法的速度,同时提高了对卷积神经网络算法的调试效率。
搜索关键词: 一种 卷积 神经网络 加速器 调试 装置 方法 存储 介质
【主权项】:
1.一种卷积神经网络加速器的调试装置,其特征在于,包括:第一传输模块、算法模块、外部存储控制模块和外部存储模块,其中,所述第一传输模块分别与所述算法模块和所述外部存储控制模块连接,所述外部存储控制模块与所述外部存储模块连接;所述外部存储控制模块根据上位机发送的数据写入信息,控制所述外部存储模块存储待计算参数,所述数据写入信息包括待计算参数和存储地址;所述外部存储控制模块根据所述算法模块发送的数据读取信息,从所述外部存储模块中读取待计算参数,并将所述待计算参数通过所述第一传输模块传输至所述算法模块;所述算法模块根据计算指令和读取的所述待计算参数,确定计算结果,并将预设数量的所述计算结果通过所述第一传输模块返回至所述上位机。
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