[发明专利]一种图像语义分割的错误标注数据筛选方法及系统在审
| 申请号： | 201910019894.1 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109740689A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 高三元;张本兴;陈慧贞 | 申请（专利权）人： | 贵州宽凳智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰;钟锦舜 |
| 地址： | 552006 贵州省贵阳市经济*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像语义分割的错误标注数据筛选方法及系统，该方法包括步骤：利用已训练出的网络模型对已参与训练的原始图像进行图像识别预测，得到该原始图像中每个像素点的置信度，并根据所述置信度计算得到目标类别的准确率、召回率和/或交并比；利用得出的准确率、召回率和/或交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；筛选出疑似错误标注的数据。通过本发明方法及系统，可以将标注错误的数据筛选出来，可用于进行二次标注及训练，对原有模型进行优化，从而提高模型识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 错误标注 数据筛选 标注 图像语义 原始图像 置信度 准确率 模型识别 目标类别 图像识别 网络模型 像素点 分割 可用 判定 筛选 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种图像语义分割的错误标注数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：利用已训练出的网络模型对已参与训练的原始图像进行图像识别预测，得到该原始图像中每个像素点的置信度，并根据所述置信度计算得到目标类别的准确率、召回率和/或交并比；利用得出的准确率、召回率和/或交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；筛选出疑似错误标注的数据。
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