[发明专利]基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法有效
申请号: | 201910020454.8 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN110020745B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 柯水平;孙峣;白子建;杜鹏;刘岩;马红伟;王凯 | 申请(专利权)人: | 天津市政工程设计研究总院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06F17/18 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 300051 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,包括:确定研究对象,包括旅客、停车场和出行方式;生成旅客到离港时间统计表;确定不同分类方式下旅客出行方式的比例,是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定;得到三种不同分类方式下的出行比例结果,选取最优旅客分类;分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率,以及停车周转率;建立停车场排队系统模型;求解停车场排队系统模型。本发明的基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,为大型航空枢纽交通组织规划与调度提供了基础研究支持,并给出了具体的优化方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 航班时刻表 实时 大型 航空 枢纽 停车场 规模 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)确定研究对象,包括旅客、停车场和出行方式;2)生成旅客到离港时间统计表3)确定不同分类方式下旅客出行方式的比例,是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定;4)根据步骤3)得到了三种不同分类方式下的出行比例结果,选取最优旅客分类;5)分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率,以及停车周转率;6)建立停车场排队系统模型;7)求解停车场排队系统模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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