[发明专利]基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法有效

专利信息
申请号: 201910020454.8 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN110020745B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 柯水平;孙峣;白子建;杜鹏;刘岩;马红伟;王凯 申请(专利权)人: 天津市政工程设计研究总院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06F17/18
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 杜文茹
地址: 300051 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,包括:确定研究对象,包括旅客、停车场和出行方式;生成旅客到离港时间统计表;确定不同分类方式下旅客出行方式的比例,是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定;得到三种不同分类方式下的出行比例结果,选取最优旅客分类;分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率,以及停车周转率;建立停车场排队系统模型;求解停车场排队系统模型。本发明的基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,为大型航空枢纽交通组织规划与调度提供了基础研究支持,并给出了具体的优化方法。
搜索关键词: 基于 航班时刻表 实时 大型 航空 枢纽 停车场 规模 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)确定研究对象,包括旅客、停车场和出行方式;2)生成旅客到离港时间统计表3)确定不同分类方式下旅客出行方式的比例,是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定;4)根据步骤3)得到了三种不同分类方式下的出行比例结果,选取最优旅客分类;5)分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率,以及停车周转率;6)建立停车场排队系统模型;7)求解停车场排队系统模型。
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