[发明专利]基于对测评标签的图像质量主观评价方法及系统

摘要

本发明是一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，属图像质量评价和图像分析领域。包括：确定评价人员、评分标准和观看条件，预筛选优先测评序列；对于选定的优先测试序列，将预筛选图像数据组成图像对的测评方式，组织观察员对图像对中两张图像的相对质量进行判断。本发明还公开了评价系统，包括：用户管理模块，图像预筛选模块，序列播放模块，数据处理模块。本发明通过构成优先图像质量测试序列，将图像数据组成图像对的测评方式，扩大了图像质量主观评价方法使用范围，适用于评价类似水下图像等存在复杂混合失真的图像，提高了评价结果的稳定性和可靠性。

主权项

1.一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，其特征在于：该发明采用基于彩色图像质量度量的预筛选方法将待测图像数据组成图像对的测评方式，组织观察员对相对质量进行标记，生成对测评标签，对标签进行处理得到主观图像质量；其具体步骤如下：步骤一，确定评价人员、评分标准和观察条件，预筛选优先测评序列；(1)评价人员应具有正常或者校正至正常的视敏度和正常的彩色视觉；不要求是从事图形图像学的专家；具体人数根据优先测试序列集合大小来确定，一般要求每位观察员的测评时间包括检查和演示不超过30分钟；(2)确定评分标准评价人员对待测图像对中的两张图像质量高低进行标记，给出该两张图像组成的图像对的对测评标签；对于图像对(I₁，I₂)，当I₁在主观上质量优于I₂时，则对应的对测评标签l_1,2设置为+1，下标1,2分别表示为图像1，图像2，同时l_2,1＝‑1；当I₂主观上质量优于I₁时，赋值l_1,2＝‑1，l_2,1＝+1；另外，当图像质量不易区分时，可以不标记对测评标签，此时图像对(I₁，I₂)的对测评标签记录为l_1,2和l_2,1均等于0；(3)确定观看条件布置主观测评环境，以获得最可信的数据；主观实验的测试环境：距离屏幕0.55米－0.65米；最大观察角度<30°；显示屏上待测图像不被遮挡；(4)基于彩色图像质量度量的预筛选假设待测图像集合中共N幅图像，则可生成N(N‑1)/2个可能的图像对；以每个图像对打分需要3到5秒为计，半小时的测试阶段除去测试前的检查、训练、演示，一个测试阶段一般可观察大约300组图像对，因此决定预选出44850组图像对，即300张图像，生成优先测试图像集合；步骤二：对于选定的优先测试序列，利用对测评标签主观评价系统进行测试，评价人员对待测图像对中的两张图像质量高低进行标记，给出图像对的对测评标签；步骤三：保存评价人员的个人信息和图像对测评标签标记结果数据，根据对测评标签对所有图像进行排序；并计算标签分数与百分制分数，计算方法如下：(1)计算图像标签分数对于图像i，通过将图像i与其他图像j所获得的所有图像对的对测评标签l_i,j,i≠j累加计算出图像i标签分数S_i：根据所有图像对的对测评标签，生成N张图像各自的标签分数，每张图像的标签分数均落在[‑N+1，N‑1]区间；假设当前图像集合涵盖了所有测试可能的图像质量范围，从最好到最差；总标签和N‑1对应最好的质量值，‑N+1对应最差的质量值；(2)计算图像对应百分制分数根据线性映射计算图像i的百分制质量得分S_ip：最后，得到测试图像数据集合中所有图像的主观质量得分，主观质量得分越高表示该图像质量越好。