[发明专利]一种游戏人工智能行动规划方法及系统在审
| 申请号： | 201910025024.5 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109857552A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李茂;陈汉辉;卢歆翮;江卓浩;陈镇秋;吴海权;黄龙程;杨键 | 申请（专利权）人： | 珠海金山网络游戏科技有限公司;广州西山居世游网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种游戏人工智能行动规划方法及系统，用于实现：读取游戏中的非玩家角色任务规划，获取所有非玩家角色任务信息，其中非玩家角色任务信息包括各任务的行为内容、有用效果以及行为的消耗；按照优化判定标准来判断任务是否可以被优化；对可以被优化的任务进行优化分析，计算出最优优化方案，并根据优化方案对任务执行包括对多个单一任务合并为一个任务的优化操作。本发明的有益效果为：同时让玩家可以有更好的游戏体验，NPC的AI行为范围变得更宽，NPC可以执行多个任务中的行为，同时获取有用效果，效率高且智能。 | ||
| 搜索关键词： | 非玩家角色 优化 人工智能 任务信息 游戏 读取 判定标准 任务规划 任务合并 任务执行 行为内容 优化操作 游戏体验 规划 消耗 智能 分析 | ||
【主权项】：
1.一种游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，包括以下步骤：读取游戏中的非玩家角色任务规划，获取所有非玩家角色任务信息，其中非玩家角色任务信息包括各任务的行为内容、有用效果以及行为的消耗；按照优化判定标准来判断任务是否可以被优化；对可以被优化的任务进行优化分析，计算出最优优化方案，并根据优化方案对任务执行包括对多个单一任务合并为一个任务的优化操作。
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