[发明专利]一种关于时-空数据分析的集成式极点对称模态分解方法

摘要

本发明公开了一种关于时‑空数据分析的集成式极点对称模态分解方法，属于数据分析技术领域，包括如下步骤：对每个网格站点的时间序列进行极点对称模态分解处理，得到一系列时间模态；对所有站点统一时间模态的数目；从一系列时间模态中选取感兴趣的几个模态，对某一关注的时刻找出这几个模态的对应值，累加它们的数值并按站点进行空间合成，绘制出空间斑图；改变关注时刻，重复上述步骤，得到一系列空间斑图，即空间模态；获得整个观测区域上各种时间尺度的时‑空演化斑图。本发明不是为了解决某个具体的行业问题，而是为了发展新的数据分析方法，为诸多应用学科的科研探索提供技术支撑，具有很强的横断性和普适性特点。

主权项

1.一种关于时‑空数据分析的集成式极点对称模态分解方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对一定观测区域上的以网格形式排列的站点尊重其行列位置编号，对每个网格站点的时间序列进行极点对称模态分解处理，得到一系列时间模态；步骤2：对所有站点统一时间模态的数目；将时间模态的总数目限制为N，若某一站点的时间模态数目为M，比较M和N的大小：如果M＞N，则将第N‑1个模态至第M‑1个模态的累加和视为第N‑1个模态，第M个模态视为第N个模态；如果M＜N，则将第M个模态视为第N个模态，对于缺少的第M个模态至第N‑1个模态全部补成零；步骤3：从一系列时间模态中选取感兴趣的几个模态，对某一关注时刻找出这几个模态的对应值，累加它们的数值并按站点进行空间合成，绘制出空间斑图；步骤4：改变关注时刻，重复步骤1‑步骤3，得到一系列空间斑图，即空间模态；步骤5：获得整个观测区域上各种时间尺度的时‑空演化斑图。