[发明专利]一种基于数据驱动的机车机械部件性能演变辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910027272.3 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN109753741B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 杜红梅;杨阳;汪煌;江宝山;何宙;李夫忠 申请(专利权)人: 中国铁路总公司;成都运达科技股份有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 梁田
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于数据驱动的机车机械部件性能演变辨识方法,通过机械部件动力学仿真,对机械部件监测点位置提取车辆运行状态参数信息,由该测点处的真实数据描绘机械部件性能演变趋势,并与仿真结果及形成机理相匹配,通过算法模型使得真实监测数据能够区分机械部件性能处于故障发展的不同阶段,设置相应的变点和安全阈值,一旦故障发生,则可准确、快速报警,从而将保障人身安全、减少财产损失。
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 机车 机械 部件 性能 演变 辨识 方法
【主权项】:
1.一种基于数据驱动的机车机械部件性能演变辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立机车车辆动力学仿真模型,建立机车机械部件性能演变理论,模拟机车车辆运行状态;S2、根据部件运行性能的测点位置,提取动力学仿真结果中的参数信息;S3、在机车车辆上相应的运行性能测点位置布置传感器,获取测试点数据,提取机械部件运行性能演变的趋势线;S4、结合动力学仿真结果,由实际测试得到的趋势线对机械部件性能演变作相应描述,并根据趋势特征提出监测、识别并预测该机械部件运行性能。
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