[发明专利]字符识别模型的生成方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910027547.3 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109753968B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 卢永晨 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100080 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种字符识别模型的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据与语料信息对应的Unicode获取与语料信息中各字符对应的标准字符图像；如果确定语料信息中存在变体字符，则对与变体字符对应的标准字符图像进行修正；根据语料信息内容将各标准字符图像按顺序合并为一张字符图片；将字符图片和与语料信息对应的文本对应作为一组字符识别训练样本数据；采用至少一组字符识别训练样本数据对标准识别模型进行训练，生成字符识别模型。上述方法为训练字符识别模型快速提供大量且正确率高的针对小语种语言的训练样本，以使字符识别模型有效地识别对应的小语种字符，解决了人工构造训练样本时存在的效率低且成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 字符 识别 模型 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种字符识别模型的生成方法，其特征在于，包括：根据与语料信息对应的Unicode获取与所述语料信息中各字符对应的标准字符图像；如果确定所述语料信息中存在变体字符，则对与所述变体字符对应的标准字符图像进行修正；根据所述语料信息内容将各所述标准字符图像按顺序合并为一张字符图片；将所述字符图片和与所述语料信息对应的文本对应作为一组字符识别训练样本数据；采用至少一组字符识别训练样本数据，对标准识别模型进行训练，生成字符识别模型。
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