[发明专利]一种基于Gloss的手语视频相似度计算方法在审
| 申请号： | 201910028610.5 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109858395A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李晗静;吴蕊珠;吕会华 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于Gloss的手语视频相似度计算方法属于自然语言处理领域。首先通过多媒体标注软件ELAN软件对手语语料进行转写，然后进行手语语料的预处理，包括将转写信息导出成文本和语料噪声消除，最后使用基于VSM的余弦相似性算法计算手语视频A和手语视频B的相似度。本发明具有操作简单，易于实现，效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 手语视频 语料 相似度计算 手语 预处理 自然语言处理 余弦相似性 算法计算 噪声消除 转写信息 相似度 导出 转写 标注 文本 多媒体 | ||
【主权项】：
1.一种基于Gloss的手语视频相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用ElAN软件对手语语料进行转写；步骤2‑1：将手语转写层语料导出成文本；步骤2‑2：对手语转写文本语料进行噪声消除，分词及去除相应的停用词；步骤3‑1：对手语视频A的转写层文本语料和手语视频B的转写层文本语料的所有词进行列举；步骤3‑2：计算手语视频A和手语视频B各自的词频；步骤3‑3：确定手语视频A和手语视频B各自的词频向量A＝(a1,a2,…,an)和B＝(b1,b2,…,bn)；步骤3‑4：利用公式(1)计算手语视频A和手语视频B两个词频向量对应的夹角，夹角越大，相似度越小；夹角越小，相似性越大；最终来确定手语视频A和手语视频B的相似度；![]()
其中，||A||和||B||表示向量的模；由于A和B均大于等于0，所以(1)式的值是一个0到1的值，0表示两段手语视频的相似度为零，1表示两段手语视频完全相似。
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