[发明专利]基于多尺度形态学优化的故障信号SVD降噪方法在审
| 申请号： | 201910030190.4 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109871758A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 万月丰;朱平;陈燕云;薛艺璇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于多尺度形态学优化的故障信号SVD降噪方法，其步骤：采样故障信号，通过循环矩阵法对故障信号序列重构得到实矩阵A；采用MMRR奇异值比法求解实矩阵A的有效阶次 |
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| 搜索关键词： | 故障信号 对角矩阵 实矩阵 矩阵 多尺度形态学 降噪 奇异值分解 形态滤波器 冲击信号 结构元素 滤波信号 平滑信号 随机噪声 消噪信号 序列重构 循环矩阵 优化处理 原始信号 多尺度 平滑性 有效阶 自适应 采样 波谷 对消 范数 滤除 求解 优化 噪声 逼近 还原 保留 恢复 | ||
【主权项】：
1.基于多尺度形态学优化的故障信号SVD降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采样故障信号，通过循环矩阵法对故障信号序列重构得到实矩阵A；(2)采用MMRR奇异值比法求解矩阵A的有效阶次![]()
(3)对矩阵A进行奇异值分解，得到对角矩阵Σ，根据步骤(2)得到的有效阶次![]()
保留对角矩阵Σ中前![]()
个奇异值并将其他奇异值置0，得到新的对角矩阵；利用新的对角矩阵还原得到原始信号的Frobenious范数逼近，并恢复出消噪信号，即消噪矩阵B；(4)利用多尺度形态滤波器对消噪矩阵B进行优化处理，采用不同类型的结构元素自适应组合滤除冲击成分，平滑信号。
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