[发明专利]一种自适应分配变模态分解方法

摘要

一种自适应分配变模态分解方法，涉及一种信号处理方法，本发明涉及一种新的信号处理方法。其主要原理是在频域上自适应分配信号。主要包括以下步骤，首先，根据信号列表的特征定义模式，并确定阈值；其次，判断模式之间的相关性；再次，根据模式特性在频谱上划分区域；最后，根据某些规则分配频谱。该方法的特点是，不会发生信号混叠现象；没有迭代计算过程，在运行时间上效率很高；由于采用的是归一化分配频谱方法，所以不存在迭代误差。本发明将采集的到的信号的主要频率特征，特别是变频信号的特征完整的分解出来，以便利于下一步的特征提取。

主权项

1.一种自适应分配变模态分解方法，其特征在于，所述方法根据信号列表的特征定义模式，在频域信号中，找出极大值点和极小值点，并对极大值点做包络线，获得包络线的极大值点，并确定阈值；根据阈值判断模式之间的相关性，并根据模态定义的两个条件设定分区，获得相应的分区点；该方法包括以下步骤：步骤一，高斯滤波；在测量的实际工程信号中，往往夹杂着大量的噪声，这将影响信号处理的效果，因此，在ALVMD中，首先根据需要对被测信号做高斯滤波；步骤二，对时域信号做傅里叶变换，获得频域信号；步骤三，在频域信号中，找出极大值点和极小值点，并对极大值点做包络线，获得包络线的极大值点；步骤四，根据公式 4获得信号的阈值gapgap=R*max                                     （4）；其中，R为设置的阈值比例，一般为0.15‑0.3，max为频域信号极大值点步骤五，根据模态定义的两个条件设定分区，获得相应的分区点divpoint；步骤六，根据公式 1，计算每个分区的中心频率；步骤七，根据公式 2，计算权值矩阵；步骤八，根据公式3，归一化分配频谱；步骤九，由获得的每个分区的频谱，换算成对应的时域信号。