[发明专利]基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910032350.9 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109688415A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 颜令振;李永传;杨从新 申请(专利权)人: 无锡和博永新科技有限公司
主分类号: H04N19/625 分类号: H04N19/625;H04N19/42;H04N19/423;H04N19/91;H04N19/436
代理公司: 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 代理人: 王闯;葛莉华
地址: 214000 江苏省无锡市新吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码方法和装置,该方法包括:基于JPEG编码原理将黑白数据编码移植到nvidia gpu cuda库,结合nvidia gpu CUDA库实现加速,减少GPU与CPU之间的内存拷贝,及gpu内部存储器的使用,并将关键性代码都使用gpu内汇编和cuda库进行重新编码实现,PC端通过软件指定编码算法在某个核上或某几个核上运行,进一步达到pc与gpu同时优化的效果。本发明的方法和装置将传统的使用普通PC进行JPEG编码的方式变成利用nvidia gpu进行,使编码速度有飞跃的提升,编码后的数据量明显减少,并且对于硬件配制并不要求很高。
搜索关键词: 方法和装置 黑白图像 内部存储器 编码算法 黑白数据 内存拷贝 硬件配制 重新编码 传统的 数据量 汇编 移植 优化
【主权项】:
1.基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码方法,其特征在于,包括:基于JPEG编码原理将libjpeg编码库中的黑白数据编码移植到nvidia gpu CUDA库;利用GPU本身的速度快、并行性高的特点,结合nvidia gpu CUDA库实现加速;减少GPU与CPU之间的内存拷贝,及gpu内部存储器的使用,将关键性代码都使用gpu内汇编和cuda库进行重新编码实现;由GPU按上述方法进行图像的JPEG编码,并将编码结果反馈至CPU。
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