[发明专利]一种解析句子语义结构的方法及相关设备有效
申请号: | 201910034218.1 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109408628B | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 陈海波 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司;深兰机器人(常州)有限公司;深兰科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F17/27 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 213161 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例涉及人机交互领域,公开了一种解析句子语义结构的方法及相关设备。本发明中,该方法,包括:接收输入的句子,并根据分词算法对所述句子进行分词,获得一种或若干种分词结果;在所述分词结果的基础上,进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系和句子成分的内部结构。如此,利用句子成分对句子的语义结构进行解析,可应用于人机交互的问答和对话等场景中的语义解释和理解。 | ||
搜索关键词: | 句子 解析 分词结果 句子语义 人机交互 语义结构 分词 接收输入 语义解释 算法 场景 对话 应用 | ||
【主权项】:
1.一种解析句子语义结构的方法,包括:接收输入的句子,并根据分词算法对所述句子进行分词,获得一种或若干种分词结果;在所述分词结果的基础上,进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系和句子成分的内部结构;其中,所述进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系,包括:首先,识别和标注时间和地点成分,得到所述句子的自由成分;然后,识别和标注谓语或谓词成分,得到所述句子的谓语成分;其次,识别和标注主语和宾语成分,得到所述句子的主语成分和宾语成分;最后,隔离所述自由成分,并得到所述谓语成分、所述主语成分和所述宾语成分之间的关系;所述进行语义结构解析得到所述句子的句子成分的内部结构,包括: 首先,将所述谓语成分映射到基于谓语或谓词的相关语句模式库中搜索和匹配,得到所述谓语成分的内部结构;其次,将所述主语成分或宾语成分映射到基于主语或宾语的相关语句模式库中搜索和匹配及进行关键词搜索和匹配,得到所述主语成分的内部结构和所述宾语成分的内部结构;最后,将所述自由成分进行关键词搜索和匹配,得到所述自由成分的内部结构;所述句子成分之间的关系包括基于谓语或谓词的线性序列关系,所述线性序列关系为三元关系、四元关系、五元关系、或者这三种关系的不同形式的组合;所述句子成分的内部结构包括以下至少之一:盒式嵌套结构、各个子结构之间的并列关系结构;所述子结构是指相对于整个盒式嵌套结构而言,当中的组成部分。
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