[发明专利]自动售货机的商品推荐方法、系统及装置在审
申请号: | 201910034402.6 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109658207A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 陈俏锋;王浩 | 申请(专利权)人: | 深圳友朋智能商业科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G07F11/00 |
代理公司: | 深圳盛德大业知识产权代理事务所(普通合伙) 44333 | 代理人: | 贾振勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于商品推荐领域,提供了一种自动售货机的商品推荐方法、系统及装置,该方法包括:采集目标售货机的目标历史订单,目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与货品类型相对应的销售时间;采集与位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单;通过预先训练好的模型对目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理,得出推荐商品信息;将推荐商品信息推荐给与目标售货机相对应的运营商。本发明通过分析目标历史订单和对照历史订单,以准确查询最符合对应售货机的推荐商品信息,通过该推荐商品信息方便了运营商对相同属性售货机的商品推荐,提高了商品推荐效率,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 售货机 商品推荐 商品信息 系统及装置 自动售货机 货品类型 属性信息 运营商 标识信息 采集目标 分析处理 分析目标 用户体验 采集 查询 携带 销售 | ||
【主权项】:
1.一种自动售货机的商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:采集目标售货机的目标历史订单,所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间;采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单;通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理,得出推荐商品信息;将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。
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