[发明专利]一种裁床的位图轮廓坐标提取方法在审

专利信息
申请号: 201910035429.7 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN110020657A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 董辉;毛小海;林文杰;俞立;张文安;滕游 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/38
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种裁床的位图轮廓坐标提取方法,包括如下步骤:1)将设计位图灰度化;2)灰度图像二值化;3)将二值图像去噪,保证轮廓信息的正确性,避免噪音的干扰;4)使用Canny算子将去噪后的图像提取轮廓,得到切割轮廓的所有节点;5)初步剔除掉得到的轮廓中不需要进行切割的轮廓,并将确定为闭合轮廓的非闭合轮廓拼接起来;6)剔除掉轮廓中处在同一条直线上的冗余节点,在不影响切割效果的情况下提高了切割速度,重复步骤6),直至剔除掉所有的冗余节点;7)去除掉内轮廓中包含的轮廓,去除掉得到的所有轮廓中不需要切割的轮廓。本发明在极大程度上还原了原图的轮廓信息,保证了切割精度,并提高了切割的工作效率。
搜索关键词: 切割 剔除 轮廓信息 轮廓坐标 冗余节点 裁床 除掉 去噪 同一条直线 闭合轮廓 二值图像 工作效率 灰度图像 轮廓拼接 切割轮廓 图像提取 二值化 非闭合 灰度化 内轮廓 还原 噪音 保证 重复
【主权项】:
1.一种裁床的位图轮廓坐标提取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)将导入的位图进行灰度处理;2)将灰度图像进行二值化处理;3)将2)中处理得到的二值化图像进行中值滤波、开运算,去除图像的噪音干扰;4)将去噪后的图像使用Canny算子进行轮廓提取,得到图案的粗糙轮廓,所有的轮廓保存在vector<vector<Point>>Contours中;5)将得到的轮廓线进行筛选、拼接处理;6)筛选轮廓中关键节点;7)筛选内轮廓,遍历每条轮廓PointList,然后判断当前轮廓上的所有点与其他轮廓的位置关系,如果,满足有一条轮廓与当前轮廓上所有点的位置关系都是包含关系,则判断当前轮廓为内轮廓,并且将外轮廓计数变量OuterContour加1;当OuterContour计数超过3时,则判断当前为内轮廓中的内轮廓,删除当前轮廓,并进行7)重复操作。
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