[发明专利]一种基于凸优化的水声信道盲解卷积方法有效

专利信息
申请号: 201910037347.6 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109561036B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 生雪莉;苍思远;杨超然;曲佳明;张曼吟 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于水声学和水声信号处理领域,具体涉及一种基于凸优化的水声信道盲解卷积方法。本发明不需要预先输入发射信号便可以对复杂水声信道进行估计,(1)只需要一帧接收信号,便可以通过凸优化算法将信道的冲激响应和发射信号有效分离,得到多途信道的时延和幅度信息,快速感知海洋环境,适用于无人水下平台自主探测和信道估计,是发展具有认知功能声纳的关键技术。(2)本发明用ADMM代替了常用的凸优化工具箱,解决了针对真实海洋环境中的水声数据点数多,运算量大的问题,提高了运算速度,可以更好地将其应用到无人水下平台上,提高环境适应性。
搜索关键词: 一种 基于 优化 信道 卷积 方法
【主权项】:
1.一种基于凸优化的水声信道盲解卷积方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:建立完备的傅里叶原子基字典,为水下无人平台的各个传感器预设参考信号感知矩阵;步骤2:将参考信号感知矩阵转换为拓扑利兹形式,构建待估参数的函数优化模型;步骤3:将信道冲激响应函数信息和发射信号信息转化凸函数的形式;步骤4:利用凸优化思想估计参数:步骤4.1:使用凸优化工具箱对转化得到的凸函数进行优化求解,估计得到了发射信号参数和信道系数的乘积这个新的变量;步骤4.2:将新变量中的零值对应的感知矩阵中的列向量去除,将更新的感知矩阵代入到系统的代价函数中求解;步骤4.3:使用ADMM对以上步骤进行优化。
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