[发明专利]用于利用卷积神经网络进行图像分类的装置和方法

摘要

用于利用卷积神经网络进行图像分类的装置和方法。一种用于图像分类的装置包括卷积神经网络，该装置被配置成接收由摄像机拍摄的图像，所述图像包括多个像素，卷积神经网络被配置成生成多个概率值，各概率值链接至多个预定类别中的一个相应类别，并指示图像或图像的像素与相应类别相关联的概率，卷积神经网络包括多个卷积块，多个卷积块中的各卷积块包括：配置成利用第一核执行逐点卷积的第一卷积层；配置成利用第二核执行深度卷积的第二卷积层，第二核具有单行和单列之一；配置成利用第三核执行深度卷积的第三卷积层，如果第二核具有单行，则第三核具有单列，如果第二核具有单列，则第三核具有单行；以及配置成利用第四核执行卷积的第四卷积层。

主权项

1.一种用于图像分类的装置(12)，所述装置包括卷积神经网络(19)，其中，所述装置(12)被配置成接收由摄像机(11)拍摄的图像(13)，所述图像(13)包括多个像素，所述卷积神经网络(19)被配置成生成多个概率值，各个概率值链接至多个预定类别中的一个相应类别，并且指示所述图像(13)或所述图像(13)的像素与所述相应类别相关联的概率，并且所述卷积神经网络(19)包括多个卷积块(20₁、20₂、20₃)，并且所述多个卷积块(20₁、20₂、20₃)中的每个卷积块包括：第一卷积层(21₁、21₂、21₃)，所述第一卷积层被配置成利用第一核执行逐点卷积；第二卷积层(22₁、22₂、22₃)，所述第二卷积层被配置成利用第二核执行深度卷积，其中，所述第二核具有单行和单列之一；第三卷积层(23₁、23₂、23₃)，所述第三卷积层被配置成利用第三核执行深度卷积，其中，如果所述第二核具有单行，则所述第三核具有单列，而如果所述第二核具有单列，则所述第三核具有单行；以及第四卷积层(24₁、24₂、24₃)，所述第四卷积层被配置成利用第四核执行卷积。