[发明专利]一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备在审
| 申请号： | 201910052354.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109492048A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 荆志朋;邵华;王颖;张章;张倩茅;马国真;袁博;胡诗尧;李振伟;齐晓光;张丽洁;习朋;郑紫尧;刘芮;卢锦玲;马冲 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 050000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备，方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；通过DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标，计算所述目标用电数据集的负荷模式聚类数；通过所述DBSCAN聚类算法，将所述目标用电数据集按照所述负荷模式聚类数聚类，得到电力用户用电特性曲线。本发明通过将DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标相结合，能快速提取电力用户用电特性。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 电力用户 用电特性 聚类算法 用电数据 有效性指标 负荷模式 样本数据 终端设备 快速提取 | ||
【主权项】：
1.一种电力用户用电特性的提取方法，其特征在于，包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；通过DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标，计算所述目标用电数据集的负荷模式聚类数；通过所述DBSCAN聚类算法，将所述目标用电数据集按照所述负荷模式聚类数聚类，得到电力用户用电特性曲线。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河北省电力有限公司经济技术研究院，未经国网河北省电力有限公司经济技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910052354.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
