[发明专利]一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法有效
| 申请号： | 201910053814.4 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109633646B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 朱晓秀;胡文华;郭宝锋;尚朝轩;吕贵洲;马俊涛;曾慧燕;薛东方;史林;韩宁 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 张一 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法，其属于雷达信号处理技术领域，采用如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型，得到全孔径回波数据；步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示，构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验，利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数，近似为一个加权L1范数约束求解问题；步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解，实现目标图像重构；本发明能更好地利用目标的能量聚集和结构特性，有利于提高成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 l1 范数 约束 基地 isar 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型，得到全孔径回波数据；步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示，构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验，利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数，近似为一个加权L1范数约束求解问题；步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解，实现目标图像重构。
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