[发明专利]非正常转移电子资产的用户群体检测方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201910062691.0 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN110009365B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 刘丽丽 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/42 | 分类号： | G06Q20/42 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘;李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非正常转移电子资产的用户群体检测方法、装置和设备属于计算机技术领域，用于提升非正常转移电子资产的用户群体检测的准确度。该方法包括：获取第一预设时间段的电子资产交易数据；根据交易数据，分别获得交易数据中发生电子资产转移的各个目标用户和各个目标节点的非正常电子资产转移概率；根据各个目标用户和各个目标节点的非正常电子资产转移概率，获得各个目标用户和各个目标节点之间的二部图；采用社区挖掘模型，基于二部图获得至少一个社区；将各个社区中满足设定条件的社区确定为第一预设时间段内进行非正常电子资产转移的非正常社区；将非正常社区包括的目标用户群确定为非正常转移电子资产的用户群体。 | ||
| 搜索关键词： | 正常 转移 电子 资产 用户 群体 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种非正常转移电子资产的用户群体检测方法，其特征在于，包括：获取第一预设时间段的电子资产交易数据；根据所述交易数据，分别获得所述交易数据中发生电子资产转移的各个目标用户和各个目标节点的非正常电子资产转移概率；根据所述各个目标用户和各个目标节点的非正常电子资产转移概率，获得各个目标用户和各个目标节点之间的二部图；采用社区挖掘模型，基于所述二部图获得至少一个社区，每一个社区包括至少一个目标节点和/或至少一个目标用户；将各个社区中满足设定条件的社区确定为所述第一预设时间段内进行非正常电子资产转移的非正常社区；将所述非正常社区包括的目标用户群确定为非正常转移电子资产的用户群体。
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