[发明专利]通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法

摘要

本发明涉及一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法，按以下步骤，建立实际数据库、指标量化值设定范围、确定阈值K，按阈值K范围内随机提取一组指标量化值，数据代入数学模型，排除偏差较大的无效量化指标后，将一组或数组有效量化指标相对应的指标量化值存入虚拟数据库中；通过本技术方案，可应用于布置少量环境监测模块的现代农田系统建设，同时用大数据计算的方式优化了数据采集模块的投放量和投放比例；减少了设备故障、设备污染、极端气候等带来的采集数据偏差；同时减少了频繁校准，有效的减少了工作人员的劳动强度，降低了工时耗费，减少校准费用，应用范围广。

主权项

1.一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法，其特征在于，按以下步骤进行：.建立实际数据库，农田环境监测模块数据采集，按每频次将一个农田环境监测模块产生的当前某种指标量化值采集到实际数据库中；.某种指标量化值设定范围，对实际数据库中一个某种当前指标量化值根据种类性质设置选择允许区域排除无效指标量化值；.根据一个某种当前指标量化值的性质和地质环境变化的历史记录确定某种量化值的阈值K，将步骤中一个某种当前指标量化值的有效指标量化值，按阈值K范围内随机提取一组指标量化值A1、A2、A3、……、Am，完成一个农田环境监测模块的某种当前指标量化值的区域选择收集工作;.建立虚拟数据库，根据某种当前指标量化值的性质与所对应农田植物生长监测指标建立相关的一个或数个数学模型，将步骤中一组指标量化值A1、A2、A3、……、Am分别代入与某种当前指标量化值相关的一个或数个数学模型中得出一组或数组的量化指标，排除偏差较大的无效量化指标后，将一组或数组有效量化指标相对应的指标量化值存入虚拟数据库中。