[发明专利]基于对抗神经网络的数据加密的方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910066699.4 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN110008714A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨新星;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于对抗神经网络的数据加密的方法、装置和电子设备，该方法包括：接收用户数据；将所述用户数据输入至对抗神经网络中的生成模型，并获得所述生成模型的输出数据；将所述对抗神经网络中的生成模型的输出数据作为加密数据输出，其中，所述对抗神经网络基于与所述用户数据具有相同维度的样本数据训练得到，所述加密数据与所述用户数据具有相同维度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 生成模型 用户数据 对抗 电子设备 加密数据 输出数据 数据加密 维度 接收用户数据 样本数据 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗神经网络的数据加密的方法，包括：接收用户数据；将所述用户数据输入至对抗神经网络中的生成模型，并获得所述生成模型的输出数据；将所述对抗神经网络中的生成模型的输出数据作为加密数据输出，其中，所述对抗神经网络基于与所述用户数据具有相同维度的样本数据训练得到，所述加密数据与所述用户数据具有相同维度。
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