[发明专利]基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法有效
申请号: | 201910069681.X | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109829412B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 徐艳春;夏海廷 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/23213;G06F18/15;G06F17/16 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法,包括:对获得的变压器局部放电信号进行动态模式分解,得到分解出的模态函数矩阵;取模态函数矩阵的列向量,构建模态函数的二维图谱;对二维图谱进行图像预处理,得到信息完整的二维图像;提取二维图像的分形特征,构建模式识别的特征量;使用分类器,对构建的模式识别的特征量进行模式识别。检测的局部放电缺陷类型为金属尖端放电,沿面放电和气泡放电。本发明方法具有识别准确率高、计算量小等优点,适用于对变压器局部放电模式识别等场合。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 模式 分解 特征 局部 放电 模式识别 方法 | ||
【主权项】:
1.基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:对获得的变压器局部放电信号进行动态模式分解,得到分解出的模态函数矩阵;步骤2:取模态函数矩阵的列向量,构建模态函数的二维图谱;步骤3:对二维图谱进行图像预处理,得到信息完整的二维图像;步骤4:提取二维图像的分形特征,构建模式识别的特征量;步骤5:使用分类器,对构建的模式识别的特征量进行模式识别。
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