[发明专利]大数据驱动的辅助多装备系统体系结构模型构建的方法

摘要

本发明提供了一种大数据驱动的辅助多装备系统体系结构模型构建的方法，并基于大数据技术利用历史推荐以及辅助设计的方法来提高多装备系统体系结构设计时的设计效率，节约设计成本；与传统的体系结构模型的设计过程相比，本发明并不是直接根据使命任务输出体系结构模型，而是以大数据驱动结合历史体系结构模型先找出最为相似的体系结构模型，本发明采用复合距离度量方法来判断使命任务的相似性，再判断是否满足使命任务要求，满足要求的情况下，直接输出历史体系结构模型，不满足要求的情况下，采用决策树算法与产生式规则构建决策树直接向设计人员提供能够参考的参数值，更有效的辅助设计人员构建体系结构模型。

主权项

1.辅助多装备系统体系结构模型构建的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、针对给定的新的使命任务，首先计算新的使命任务与所有历史使命任务的相似度，找到相似度最大的历史使命任务对应的体系结构模型；然后判断该历史使命任务对应的体系结构模型的能力指标是否能够满足新的使命任务要求：如果满足，输出该体系结构模型；如果不满足，执行步骤2；步骤2、判断步骤1中找到的所述体系结构模型的装备属性还是装备数量不满足要求：当装备属性达不到要求时，直接在装备库中查看是否有满足要求的装备：如果有，则添加到所述体系结构模型中，并输出；如果没有，执行步骤3；当装备数量达不到要求时，判断直接增加装备数量是否能达到使命任务要求，如果能，则添加到所述体系结构模型中，并输出；如果不能，执行步骤3；步骤3、利用决策树算法设计新的体系结构模型，具体为：a、根据大数据系统的数据库中已有的历史体系结构模型，提取出体系结构模型中各能力指标的取值，包括使命任务、体系能力、作战节点、作战活动、装备系统以及能力指标参数的取值；b.判断历史体系结构模型的数量是否达到设定阈值：如果达到，从上到下顺次以能力指标中使命任务、体系能力、作战节点、作战活动和装备系统作为各级节点，确定上一级节点对应于下一级节点划分方式，由此建立出与使命任务数量一致的决策树结构；c.当历史体系结构模型的数据量小于所述设定阈值，采用产生式规则生成历史体系结构模型数据，使得生成的体系结构模型和已有的体系结构模型数量和值达到所述设定阈值；然后采用本步骤中b的方法构建决策树结构；d.针对建立的各个决策树结构，找到与新的使命任务结构最相近的一条或多条分支，针对各分支中不满足要求的能力指标，在同一个决策树的同一级节点中找到满足要求的能力指标，将其取值推荐给设计人员，完成新的体系结构模型构建。