[发明专利]基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法

摘要

本发明属于在线教育学情分析技术领域，涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法，基于知识网络精准在线教育，围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息，对服务对象多维度综合学习评价，推荐个性化教学方案，提出强化学习计划，拓展个性化教学方案，优化个性化学习提升方案。本发明基于全学习痕迹、学习效果以及综合评价预测服务对象未来的学习效果，使得服务对象能够提前掌握学习效果变化的曲线，随时跟踪自己的学习数据；运用神经网络算法推荐个性化教学方案，推荐的个性化教学方案具有针对性；根据综合评价指标聚类和动态识别，使得教师可以根据不同的服务对象群体布置差异化的教学措施，体现了因材施教的教学理念。

主权项

1.基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：构建知识网络精准在线教育系统；基于知识网络精准在线教育系统，依据服务对象的学习痕迹记录多维度学情信息；基于服务对象已有的学习痕迹及其多维度学情信息，利用知识网络学情综合评估法，形成服务对象多维度综合学习评价；根据教学大纲要求和服务对象多维度综合学习评价，推荐个性化教学方案；根据推荐的个性化教学方案，记录服务对象学习生成的新的学习痕迹及评测结果，通过多维度综合学习评价指标，评估服务对象个性化学习效果；依据服务对象的全学习痕迹和多维度综合学习评价指标，判定服务对象所属类别，提出强化学习计划，拓展个性化教学方案，优化个性化学习提升方案；根据服务对象产生的学习痕迹及多维度学情信息，采用神经网络模型，迭代优化个性化教学方案推荐模型。